浙江图书馆
  首页 || 新闻公告 || 浙图概览 || 服务指南 || 省图学会 || 数字资源 ||RSS新闻中心 ||FAQ    

 
  常见问题
    ·  一般问题

    ·  办证制卡

    ·  查找资料

    ·  数字资源使用

    ·  馆藏目录(OPAC)查询

    ·  流通阅览

    ·  读者活动

    ·  其他服务

 网上咨询

 书目查询

 网上续借

 网上预约
 读者借阅信息查询
 
 
 

  数字资源使用:
是否可以在网上阅读图书馆的图书内容?
  答: 可以阅读图书馆数字资源中的部分电子图书。如 “方正Apabi数字图书馆”由我馆购买其电子图书后,作为图书馆图书收藏的一部分,与印刷型图书一样,提供给读者借阅(馆内、馆外均可访问)。可先申请e书码(点击浙图主页“读者服务”栏目下的“Apabi电子e书码申领”可免费获得e书码),其次下载、安装并注册阅读器“方正Apabi Reader”即可使用。
 
馆外网上可以检索图书馆的哪些数据库?需要办理什么手续?
  答: 数字资源一览表中,使用范围为“馆外”的均可检索,不需要办理任何手续;使用范围为“馆外购卡”的可通过各“简介”上的说明购卡使用;使用范围为“馆内”的只能在浙图馆内局域网使用。
 
不熟悉各种数据库的检索方法,如何获得帮助?
  答: 图书馆编写了一系列数据库的检索指南,印成彩色单页放在图书馆大门口及二楼醒目处,读者可以免费获取。更详细及时的帮助请参见各数据库中的“使用指南”、“使用说明”、“帮助”等。您也可随时从参考咨询台值班人员那里获得帮助或通过 “你问我答”栏目提问在线获得帮助。另外,图书馆在不定期举办的专题培训讲座中,也重点介绍各种电子资源的使用方法。
 
使用“中国知网数据库”检索文章时,有的文章注明“原文禁止上网,请与管理员联系”,请问怎样才能看到全文?
  答: 《中国知网数据库》的某些期刊全文不能打开,是因为期刊出版社不允许将全文直接上网,您可以查图书馆的联机馆藏目录,若图书馆收藏了该期刊的印刷版,那么就可以到相应的阅览室去查找,然后复印。
 
数据库检索的一般步骤?
  答: 1) 选择数据库。选择数据库,一是要根据课题找针对性的数据库,二是要看是否易于获取原文,三是要看数据库的收录年限,四是要看数据库更新频率。

2) 选择检索途径。数据库所设检索途径多少不一,较为常用的有:
题名: 如果希望检索结果能"准",那么可以利用篇名中的字、词或部分进行检索。 检索出的结果是篇名中包含该字该词或该部分的所有文章。
主题/关键词: 利用反映文献内容的主题词进行检索,其检索结果比较全,是包含该主题词(关键词)的所有文章。
作者: 利用作者姓名进行检索(全称或单字), 检索结果是该作者的所有文章。
分类: 在检索结果求"全"的情况下,可以利用分类名和分类号进行检索,检索出的结果是该类目所有文章。
出处: 利用原文献的刊载处进行检索,检索结果是该刊载处刊登的所有文章。
全文关键词: 利用文献题名和正文中的关键词进行检索,检索结果比较全,但有一定的误检率,是正文和标题中包含该关键词的所有文章(全文数据库设置)。
全文自由词
(任意词): 利用任意字或词进行检索,检索结果虽然全但误检率高,是包含任意字或词的所有文章(全文数据库设置)。
年份: 利用年份进行检索,检索结果可以求新且具有针对性和限制性,是该年份发表的所有文章(不能单独使用)。

3) 选择检索词:
a、 要准确理解检索课题内容,考虑能够确切反映课题内容的主题词,提炼出合适的检索词(关键词)。
b、 选择检索词应注意选择同义词和相关词,并适当控制检索词的内涵和外延。
c 、根据课题需要(在使用高级检索时)选择检索项的组配及逻辑组配。
 
什么是布尔检索法?
  答: 布尔检索法是数据库检索最基本的方法,是用逻辑"或"(+、OR)、逻辑"与"(×、AND)、逻辑"非"(-、NOT)等算符在数据库中对相关文献的定性选择的方法。

(1) 逻辑"或"(+、OR):用来组配相同概念的词,文献中凡含有"A"或 者"B"检索词或者同时含有检索词"A"和"B"的文献均为命中文献。 组配方式:A+B,表示检索含有"A"词,或含有"B"词,或同时包含"A"、"B"两词的文章。 这样的组配可以放宽范围,扩增检索结果,提高查全率。

(2) 逻辑"与"(*、AND):检索时,数据库中同时含有检索词"A"和检索词"B"的文献才是命中文献。 组配方式:A×B,表示检索必须同时含有"A"、"B"两词的文章。 这样的组配增加了限制条件,即增加检索的专指性,以缩小范围,减少文献输出量,提高检准率。

(3) 逻辑"非"(-、NOT):数据库中凡含有检索词"A"而不要检索词"B"的文献,为命中文献,是用来检索中排除某些词的。 组配方式:A-B,表示检索出含有"A"词而不含有"B"词的文章,用于排除不希望出现的检索词,能够缩小命中文献范围,增强检索的准确性。
 

 
 

Copyright 2000-2007 ZJLIB.CN All Rights Reserved